Blog — Data Vault et Automatisation du Data Warehouse
Articles sur Data Vault 2.0, l'automatisation du data warehouse, Snowflake, Databricks et l'ingénierie des données en pratique.
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Souveraineté des données et IA : DWH d'entreprise
Comment garder le contrôle de vos données quand les modèles d'IA ont besoin d'accéder à tout ? Ce webinaire montre comment combiner gouvernance des données et capacités d'IA modernes.
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Data Vault et stack Medallion de Databricks
Data Vault et Lakehouse sont souvent perçus comme des approches contradictoires. Ce webinaire montre que c'est l'inverse.
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Comment je pense la valeur métier des données
La plupart des projets data n'échouent pas à cause de la technologie. Ils échouent parce que la valeur arrive trop tard, sous la mauvaise forme, ou à un coût trop élevé.
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Certification ISO 27001:2022 et SOC 2 Type 2
Dans le paysage numérique en évolution rapide d'aujourd'hui, la sécurité des données n'est pas seulement une priorité — c'est une nécessité.
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Importer des modèles de données générés par l'IA Flow.BI
Découvrez comment migrer les métadonnées générées par l'IA Flow.BI vers Datavault Builder en utilisant l'approche Migration Vault — mappage des hubs, links et pipelines ETL automatisés.
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Intégrer et unionner les données
Dans la modélisation Data Vault, nous utilisons les hubs pour intégrer les données. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles nous choisissons la modélisation Data Vault.
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