Vos données sont-elles prêtes pour l'Analytics et l'IA ?
Votre équipe data devrait se concentrer sur la livraison de données fiables au métier — pas sur la maintenance de nombreux outils différents. Datavault Builder automatise l'ensemble du cycle de vie du data warehouse en une seule plateforme.
- 100% Satisfaction client
- 15 min De l'exigence à la production
- 100% Conçu pour la qualité des données
- 9 Outils remplacés par une plateforme
Approuvé par des équipes data dans tous les secteurs
Une plateforme. Chaque étape de votre data warehouse.
Datavault Builder n'est pas seulement un outil de modélisation — il inclut un ensemble d'outils spécialisés, chacun couvrant une tâche distincte de la gestion des données. Au lieu d'assembler et de maintenir 9 produits séparés ou plus, votre équipe dispose de tout en une seule plateforme.
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Conception visuelle et pilotée par les modèles, du concept au code prêt pour la production.
- Modélisation conceptuelle des données
- Modélisation logique des données
- Versionnage des modèles
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Chargements batch, delta, CDC et quasi-temps-réel depuis n'importe quelle source — JDBC, fichiers, NoSQL, streaming ou classe Python.
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Intégrez des données de plusieurs systèmes sources dans un modèle Data Vault unifié avec gestion automatisée des hubs et des liens.
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Alignez les structures incohérentes, les conventions de nommage et les clés métier entre les systèmes sources sans SQL manuel.
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Appliquez des règles métier, filtrez les enregistrements invalides et standardisez les valeurs dans la couche Business Vault — virtuelle ou matérialisée.
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Générez automatiquement les couches de sortie depuis le même modèle — sans travail supplémentaire, sans pipelines dupliqués.
- Modèles dimensionnels (Schéma en étoile)
- Modèles 3NF
- Produits de données
- Tables plates
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Préparez des données structurées et enrichies en contexte pour les pipelines de machine learning et d'IA.
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Profilez les données sources, détectez les anomalies et validez les résultats. Lignage complet de la source au rapport BI.
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Gérez les métadonnées qui maintiennent votre data warehouse fiable et conforme.
- Propriété des données
- Domaines de données
- Durées de conservation
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Lignage 100 % automatique de chaque table source à chaque colonne de rapport. API REST pour Power BI, Tableau et Qlik.
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Maintenez vos pipelines en fonctionnement de manière fiable sans scripts d'orchestration personnalisés.
- Orchestration des chargements
- Planification
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Gestion des versions de niveau entreprise intégrée à la plateforme — du développement à la production.
- Déploiements directs
- Versionnage basé sur Git-Flow
- Génération de scripts de déploiement
- Génération de scripts de rollback
- APIs de déploiement
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Exposez votre modèle de données et votre entrepôt en tant que serveur MCP — prêt pour les agents IA, les copilotes et tout outil qui parle le Model Context Protocol.
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Dialoguez avec votre modèle de données en langage naturel. Posez des questions, explorez les relations et obtenez des réponses — directement depuis la plateforme, sans SQL.
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ROI positif en 9 mois. Les chargements de données nocturnes sont passés de 6 heures à 18 minutes.
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94 % des projets réussissent en 6 mois. Nous l'avons constaté nous-mêmes.
Découvrez si Datavault Builder convient à votre équipe
Appel découverte gratuit de 20 minutes. Des réponses honnêtes — sans pression commerciale.
Sans engagement. 20 minutes. Nous vous dirons honnêtement si c'est adapté.
Questions fréquentes
- Datavault Builder est une plateforme d’automatisation du data warehouse basée sur la méthodologie Data Vault 2.0. Elle automatise l’ensemble du cycle de vie DWH — de l’intégration des sources et de la modélisation à la génération de code ETL/ELT, au déploiement et au lignage des données — en remplaçant jusqu’à 9 outils séparés par une seule plateforme.
- Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Microsoft Fabric, Synapse Analytics, Oracle, SQL Server, PostgreSQL et Exasol.
- Les deux. Vous pouvez déployer sur vos propres serveurs (sur site), dans un cloud privé (AWS, Azure, GCP) ou en SaaS entièrement hébergé. Vous pouvez changer de modèle de déploiement à tout moment avec la même licence.
- La plupart des équipes passent de la première exigence à la production en 14,7 minutes en moyenne. La configuration initiale du projet prend généralement des jours, pas des mois — avec 94 % des projets réussis dans les 6 mois.