40 développeurs. Une plateforme gouvernée.
Faites évoluer le développement du data warehouse sur plusieurs équipes agiles — avec des patterns appliqués, une documentation générée automatiquement, des pipelines CI/CD et une gouvernance qui ne vous ralentit pas.
- 40 Développeurs sur une plateforme (ProSiebenSat.1)
- 50% Moins de temps d'intégration des employés
- 14,7 min De l'exigence à la production
La plateforme DataOps pour les équipes data d'entreprise
De l'application des patterns au CI/CD — tout ce dont votre équipe d'ingénierie de données a besoin pour évoluer sans chaos.
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Application des patterns à grande échelle
Les patterns Data Vault 2.0 sont appliqués par la plateforme — pas par des revues de code. Chaque développeur suit le même standard automatiquement.
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Architecture auto-documentée
La documentation est générée automatiquement à partir du modèle — toujours à jour, jamais une tâche séparée. Les nouveaux arrivants deviennent opérationnels en jours, pas en semaines.
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CI/CD et Git natifs
Déploiements conformes ITIL via Jenkins, Azure DevOps ou GitLab. Releases en un clic. Versionnement Git pour chaque changement de modèle.
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Modèle de livraison DataOps
Sprints agiles, implication des utilisateurs métier dès le premier jour, et tests automatisés — données livrées comme du logiciel, pas comme un projet en cascade.
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Développement parallèle
Plusieurs équipes travaillent indépendamment sur le même vault sans se bloquer mutuellement. Les conflits de fusion sont prévenus par la structure du modèle.
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Collaboration avec les utilisateurs métier
Les utilisateurs métier définissent les exigences directement dans l’outil. Les ingénieurs de données les implémentent. Pas de couche de traduction, pas de malentendus.
ProSiebenSat.1 : 5 équipes, 40 développeurs, intégration 50% plus rapide
ProSiebenSat.1, le premier groupe de diffusion en Europe, devait faire évoluer le développement du data warehouse sur 5 équipes agiles avec 40 développeurs — tout en maintenant la cohérence, la qualité et la vitesse sur toutes les équipes.
Avec Datavault Builder :
- 5 équipes agiles de 40 développeurs travaillant indépendamment mais de manière cohérente
- 50% de réduction du temps d’intégration des nouveaux employés — patterns standardisés, architecture documentée automatiquement
- Lignage complet des données de chaque source jusqu’à chaque rapport Power BI
- 2 DWH on-premises migrés vers Snowflake dans un seul projet
C&A : DataOps sur 20+ marchés européens
C&A gère un modèle de livraison DataOps sur 20+ marchés européens — avec plusieurs équipes d’ingénierie de données livrant de nouvelles exigences en sprints agiles, gouvernées par les mêmes standards Data Vault 2.0 appliqués par Datavault Builder.
Les nouvelles exigences de KPI sont livrées dans le même sprint, avec les utilisateurs métier impliqués dans le processus de définition et le lignage complet généré automatiquement.
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C'est la confiance des utilisateurs métier dans la nouvelle infrastructure de données et la fiabilité des données que DVB a apportée.
Faisant confiance aux équipes data dans tous les secteurs
Questions fréquemment posées
- L’application des patterns est intégrée dans la plateforme — les développeurs modélisent des structures de données, et Datavault Builder génère le SQL Data Vault 2.0 correct. Il est impossible de générer du code non conforme. La dérive des patterns est architecturalement impossible, pas seulement prévenue par des revues de code.
- Datavault Builder s’intègre avec Jenkins, Azure DevOps, GitLab CI et d’autres pipelines CI/CD standard. Chaque changement de modèle est versionné dans Git et déployé via votre processus de release existant.
- ProSiebenSat.1 a atteint une réduction de 50% du temps d’intégration. Parce que tous les patterns sont standardisés et que l’architecture est documentée automatiquement, les nouveaux membres de l’équipe apprennent le système — pas une base de code personnalisée. La plupart des développeurs sont productifs en quelques jours.
Voir comment Datavault Builder évolue avec votre équipe
20 minutes. Nous vous montrerons l'application des patterns, l'intégration CI/CD et le fonctionnement du développement parallèle en pratique.