40 Desarrolladores. Una Plataforma Gobernada.
Escale el desarrollo del data warehouse a múltiples equipos ágiles — con patrones aplicados, documentación autogenerada, pipelines CI/CD y un gobierno que no le frena.
- 40 Desarrolladores en una sola plataforma (ProSiebenSat.1)
- 50% Menos tiempo de onboarding de empleados
- 15 min Del requisito a producción
La plataforma DataOps para equipos de datos enterprise
De la aplicación de patrones a CI/CD — todo lo que su equipo de data engineering necesita para escalar sin caos.
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Aplicación de Patrones a Escala
Los patrones Data Vault 2.0 los aplica la plataforma — no las code reviews. Cada desarrollador sigue automáticamente el mismo estándar.
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Arquitectura Autodocumentada
La documentación se genera automáticamente a partir del modelo — siempre actualizada, nunca una tarea separada. Las nuevas incorporaciones se ponen al día en días, no en semanas.
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CI/CD y Git Nativo
Despliegues compatibles con ITIL vía Jenkins, Azure DevOps o GitLab. Releases con un clic. Versionado Git para cada cambio del modelo.
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Modelo de Entrega DataOps
Sprints ágiles, involucración del usuario de negocio desde el primer día y testing automatizado — datos entregados como software, no como un proyecto en cascada.
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Desarrollo en Paralelo
Múltiples equipos trabajan de forma independiente sobre el mismo vault sin bloquearse. Los conflictos de merge los previene la propia estructura del modelo.
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Colaboración con el Usuario de Negocio
Los usuarios de negocio definen requisitos directamente en la herramienta. Los data engineers los implementan. Sin capa de traducción, sin malentendidos.
ProSiebenSat.1: 5 equipos, 40 desarrolladores, 50% más rápido el onboarding
ProSiebenSat.1, el principal grupo de broadcasting de Europa, necesitaba escalar el desarrollo del data warehouse a 5 equipos ágiles con 40 desarrolladores — manteniendo la consistencia, la calidad y la velocidad en todos los equipos.
Con Datavault Builder:
- 5 equipos ágiles de 40 desarrolladores trabajando de forma independiente pero coherente
- Reducción del 50% en el tiempo de onboarding de nuevos empleados — patrones estandarizados, arquitectura autodocumentada
- 2 DWH on-premises migrados a Snowflake en un único proyecto
C&A: DataOps en 20+ mercados europeos
C&A opera con un modelo de entrega DataOps en 20+ mercados europeos — con múltiples equipos de data engineering entregando nuevos requisitos en sprints ágiles, gobernados por los mismos estándares Data Vault 2.0 aplicados por Datavault Builder.
Los nuevos requisitos de KPI se entregan dentro del mismo sprint, con los usuarios de negocio involucrados en el proceso de definición y un linaje completo generado automáticamente.
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Lo que más me impresiona de Datavault Builder es su enfoque end-to-end, que cubre cada paso desde el modelado hasta el despliegue — y todo con una interfaz intuitiva que hace que la curva de aprendizaje sea sorprendentemente plana.
La confianza de equipos de datos en todos los sectores
Preguntas Frecuentes
- La aplicación de patrones está integrada en la plataforma — los desarrolladores modelan estructuras de datos y Datavault Builder genera el SQL Data Vault 2.0 correcto. No hay forma de generar código no conforme. La deriva de patrones es arquitectónicamente imposible, no solo evitada por revisión de código.
- Datavault Builder se integra con Jenkins, Azure DevOps, GitLab CI y otras pipelines CI/CD estándar. Cada cambio del modelo se versiona en Git y se despliega a través de su proceso de release existente.
- ProSiebenSat.1 logró una reducción del 50% en el tiempo de onboarding. Como todos los patrones están estandarizados y la arquitectura está autodocumentada, los nuevos miembros aprenden el sistema — no un código a medida. La mayoría de los desarrolladores son productivos en pocos días.
Vea cómo Datavault Builder escala con su equipo
Le mostramos la aplicación de patrones, la integración CI/CD y cómo funciona el desarrollo en paralelo en la práctica.