¿Están sus datos listos para Analítica e IA?
Construya una base de datos confiable y gobernada para tomar decisiones con seguridad y entregar más rápido. Datavault Builder aporta estandarización, automatización y alineación entre negocio y TI a la entrega moderna de data warehouses.
- 100% Diseñado para la calidad de datos
- 15 min Del requisito a producción
- 100% Éxito de proyectos
- 9 Herramientas reemplazadas por una plataforma
La confianza de equipos de datos en todos los sectores
Una plataforma. Cada etapa de su data warehouse.
Datavault Builder no es solo una herramienta de modelado — incluye un conjunto de herramientas especializadas, cada una cubriendo una tarea específica de la gestión de datos. En lugar de ensamblar y mantener 9 o más productos separados, su equipo obtiene todo en una sola plataforma, lista para usar.
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Diseño visual, basado en modelos, desde el concepto hasta el código listo para producción.
- Modelado Conceptual
- Modelado Lógico
- Versionado del Modelo
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Cargas batch, delta, CDC y casi en tiempo real desde cualquier origen — JDBC, ficheros, NoSQL, streaming o clase Python.
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Integre datos de múltiples sistemas origen en un modelo Data Vault unificado con gestión automatizada de hubs y links.
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Alinee estructuras, convenciones de nombrado y claves de negocio inconsistentes entre sistemas origen — sin SQL manual.
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Aplique reglas de negocio, filtre registros inválidos y estandarice valores en la capa Business Vault — virtual o materializada.
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Genere capas de salida automáticamente desde el mismo modelo — sin retrabajo ni pipelines duplicadas.
- Modelos Dimensionales (estrella)
- Modelos 3NF
- Data Products
- Tablas Planas
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Prepare datos estructurados y enriquecidos con contexto para pipelines de machine learning e IA.
- Datos enriquecidos con contexto
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Haga profiling de los datos origen, detecte anomalías y valide salidas. Linaje completo desde el origen hasta el informe BI. Pruebe y valide sus datos en error marts y devuélvalos a su Data Steward.
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Gestione los metadatos que mantienen su data warehouse confiable y conforme.
- Propiedad de Datos
- Dominios de Datos
- Periodos de Retención
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Linaje 100% automático desde cada tabla origen hasta cada columna del informe. API REST para Power BI, Tableau y Qlik.
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Mantenga sus pipelines en producción de forma fiable sin scripts de orquestación a medida.
- Orquestación de Cargas
- Programación
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Gestión de releases de nivel enterprise integrada en la plataforma — del desarrollo a producción.
- Despliegues directos
- Versionado basado en Git-flow
- Generación de scripts de despliegue
- Generación de scripts de rollback
- APIs de despliegue
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Exponga su modelo de datos y warehouse como servidor MCP — listo para agentes IA, copilots y cualquier herramienta que hable Model Context Protocol.
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Cada modelo, pipeline y transformación se documenta automáticamente — siempre actualizada, siempre sincronizada con su data warehouse real.
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Hable con su modelo de datos y sus datos en lenguaje natural. Haga preguntas, explore relaciones y obtenga respuestas — directamente desde la plataforma, sin SQL.
Funciona en su plataforma
Lo que dicen nuestros clientes
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Es la confianza de los usuarios (de negocio) [en la nueva infraestructura de datos y la fiabilidad de los datos] donde DVB marcó la diferencia. El aspecto de documentación es una ventaja enorme.
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La característica más valiosa de Datavault Builder es su capacidad para acelerar el desarrollo de aplicaciones DWH completas.
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ROI positivo en 9 meses. Las cargas de datos nocturnas pasaron de 6 horas a 18 minutos con integración SAP fluida.
Descubra si Datavault Builder encaja en su equipo
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Sin compromiso. Le diremos honestamente si encaja.
Reconocido por BARC — Data Management Survey 25
Preguntas Frecuentes
- Datavault Builder es una plataforma de automatización de data warehouse basada en la metodología Data Vault 2.0. Automatiza el ciclo de vida completo del DWH — desde la integración de fuentes y el modelado hasta la generación de código ETL/ELT, el despliegue y el linaje de datos — reemplazando hasta 9 herramientas separadas con una sola plataforma.
- Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Microsoft Fabric, Synapse Analytics, Oracle, SQL Server, PostgreSQL y Exasol.
- Ambas. Puede desplegarlo en sus propios servidores (on-premises), en una nube privada (AWS, Azure, GCP) o como SaaS totalmente gestionado. Puede cambiar de modelo de despliegue en cualquier momento con la misma licencia.
- La mayoría de los equipos pasan del primer requisito a producción en 15 minutos de promedio. La configuración inicial del proyecto suele tardar días, no meses — con una tasa de éxito del 100%.