DWH analytika téměř v reálném čase

**WEBINÁŘ V NĚMČINĚ **

**ANGLICKÉ TITULKY LZE AKTIVOVAT **

Analytika v reálném čase je pro každou organizaci silným aktivem, ale vyžaduje správné nástroje a expertízu. Využitím Datavault Builderu a Kafky a s podporou zkušených partnerů, jako je Cimt AG, mohou firmy proměnit surová data v cenné insighty a umožnit tak včasná a informovaná rozhodnutí.

V našem nedávném webináři, který prezentovali Petr Beles a Daniel Koch, jsme ukázali, jak využít sílu dat téměř v reálném čase prostřednictvím praktických příkladů a expertních postřehů. Pokud jste ho propásli, sledujte budoucí sezení nebo nás kontaktujte pro více informací a personalizované poradenství na vaší cestě k analytice v reálném čase.

Pochopení výzvy

Data v reálném čase, ač jsou hojná, mohou být zahlcující. Například data o zpožděních vlaků se stávají skutečně užitečnými, až když jsou zpracována, kontextualizována a vizualizována. V tomto článku prozkoumáme, jak dát smysl datům o zpožděních vlaků téměř v reálném čase pomocí Kafky a Datavault Builderu. Tato metodika zajišťuje, že data jsou nejen srozumitelná, ale také akceschopná.

Krok 1: Automatická integrace dat z Kafky s dalšími zdroji dat pomocí Datavault Builderu

Datavault Builder, modelem řízený nástroj pro automatizaci Data Warehousu (DWH), hraje v tomto procesu klíčovou roli. V kombinaci s Kafkou, výkonnou platformou pro zpracování streamů, umožňuje efektivní zpracování a transformaci dat v reálném čase. Během webináře jsme prošli procesem implementace a ukázali, jak tyto nástroje propojit pro vytvoření plynulé datové pipeline.

Krok 2: Příklad dashboardu v reálném čase

Abychom přenesli teorii do praxe, představili jsme živý příklad s reálnými daty o zpožděních vlaků. Tato ukázka zdůraznila, jak data zpracovávat, kontextualizovat a vizualizovat na dashboardu v reálném čase. Na konci sezení účastníci získali jasné pochopení potřebných kroků a přínosů analytiky v reálném čase.